Ebene Magazine – Comment la résilience constitue le maillon le plus solide de la chaîne d’approvisionnement numérique

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Ebene Magazine - Comment la résilience constitue le maillon le plus solide de la chaîne d'approvisionnement numérique

Les temps récents ont mis l’accent sur l’importance de la résilience de la chaîne d’approvisionnement. Les organisations qui avaient déjà intégré la résilience à la fois dans leurs réseaux technologiques et dans leurs réseaux opérationnels ont réussi à mieux surmonter les périodes de turbulence tout au long de la pandémie COVID-19. Pour d’autres, cela a été un énorme appel au réveil.

Alors que nous prenons du recul et tentons de nous regrouper, de reconstruire et de nous régénérer, chaque entreprise a la possibilité de réfléchir et de décider comment mieux se préparer.

C’est à ce stade que les organisations de chaque marché vertical doivent réaliser que la résilience doit être intégrée à un niveau d’exécution granulaire; c’est une fonction qui doit s’appliquer aux fondements architecturaux de chaque processus de l’entreprise et s’y connecter. Ce n’est pas une sorte de cadran ou d’interrupteur que vous activez ou activez simplement au début d’une crise, qu’il s’agisse d’une contagion mondiale ou d’une autre forme de bouleversement économique.

Mais avant de considérer la nature de la résilience, nous devons décider de ce que nous entendons réellement par «changer» lui-même afin de comprendre les diverses formes sous lesquelles il se manifeste.

Au niveau de la force majeure, il y a un changement soudain et catastrophique, comme celui dont nous avons été témoins en 2020. En dehors des pandémies, nous devrions également inclure d’autres événements «cygne noir» qui perturbent les chaînes d’approvisionnement, comme un navire porte-conteneurs coulé, un ouragan, ou peut-être un incident de contamination généralisé.

Bien que ces événements massivement perturbateurs et terribles provoquent généralement le chaos, et même la perte de vies humaines, ils sont relativement peu fréquents et ils ne menacent pas la viabilité à long terme d’une entreprise avec les mêmes types de forces du marché et de fluctuations qui émanent de -définir les tendances du marché. Il y a plus de changements au niveau du sol dans les modèles de demande qui grignotent lentement les marges et les capacités de service. Moins cataclysmiques, ces changements peuvent à terme avoir encore plus d’impact qu’un ouragan.

Même à plus long terme, lorsque la sécurisation des ressources stratégiques essentielles pour l’entreprise elle-même est menacée, le changement se produit sous une forme qui peut conduire à la fermeture de l’entreprise. Savoir comment et pourquoi le changement se produit (et quelle forme il prend) peut nous aider à construire une chaîne d’approvisionnement résiliente capable de conduire les opérations commerciales aujourd’hui, avec un œil constant sur chaque facteur variable qui pourrait avoir un impact sur l’entreprise de demain.

Une chaîne d’approvisionnement résiliente repose sur trois capacités essentielles: la visibilité, l’intelligence et un écosystème connecté numériquement. Pour reformuler ces pierres angulaires plus en profondeur, nous parlons de:

et une capacité exceptionnelle à exécuter grâce à un écosystème numérisé qui fournit un chemin vers des activités autonomes de «détection et réponse».

Prenons chacun de ces éléments tour à tour, regardons la visibilité. Dans un modèle commercial traditionnel, une entreprise fonde sa visibilité uniquement sur ce que ses fournisseurs lui disent. Vous ne savez pas vraiment où se trouve votre commande ni quand elle arrivera. Cependant, les réseaux de chaîne d’approvisionnement basés sur le cloud offrent la possibilité à toutes les parties de visualiser et d’interagir avec une vue unique d’une commande en temps réel. Le résultat net est que l’entreprise, ses fournisseurs et ses transporteurs fonctionnent en utilisant une seule instance et une seule version de données – une seule source de vérité.

Cette singularité est importante. Il supprime l’incertitude, les retards et élimine la séparation de sorte qu’il n’y ait que peu ou pas de facteur de contingence dans les opérations quotidiennes. Mais la visibilité doit fonctionner de bout en bout pour une véritable clarté. L’entreprise a besoin de connaître l’impact de ses actions en amont (sur ses fournisseurs) et dans la mesure du possible en aval (dans son canal de vente et sa clientèle).

De plus, la visibilité de bout en bout doit se faire en temps réel, c’est-à-dire que toutes les informations relatives à toutes les transactions de la chaîne d’approvisionnement, les mouvements, les fluctuations de prix, etc., doivent être disponibles à tout moment, en temps réel. Sans une qualité de données en temps réel extrêmement élevée, il n’est pas possible de piloter la chaîne d’approvisionnement par exception et de tirer parti des technologies d’apprentissage automatique (ML).

Au fur et à mesure que l’entreprise de la chaîne d’approvisionnement résiliente évolue, elle a l’avantage d’algorithmes logiciels qui peuvent aider à détecter les événements susceptibles de provoquer des problèmes perturbateurs. Il est important de se rappeler qu’il y aura toujours un élément de «bruit opérationnel» tout au long de la chaîne d’approvisionnement physique et financière, de sorte que l’organisation devra déterminer le niveau de bruit avec lequel elle peut vivre dans le cours normal des affaires.

À ce stade, nous pouvons ensuite explorer les causes profondes de chaque événement. Lorsqu’il y a une pénurie de matériaux pour une usine de production, ou peut-être un manque d’approvisionnement en matériaux finis pour un magasin de détail, nous devons comprendre le pourquoi-facteur derrière ces événements. Connaître la différence entre une pénurie causée par un changement de la demande du marché et la rareté résultant d’un navire porte-conteneurs coincé dans un port est fondamentalement important.

La vraie intelligence vient de la capacité de regrouper différents événements se déroulant à divers endroits autour de la chaîne d’approvisionnement mondiale totale d’une organisation. Si l’entreprise peut identifier la même cause fondamentale sur plusieurs problèmes opérationnels, elle peut alors fournir une gestion de résolution plus rapide.

Une chaîne d’approvisionnement intelligente et résiliente peut traiter des milliers de variables et de sources de données sur une seule plate-forme cloud pour aider l’entreprise à progresser. Travaillant à des vitesses bien en avance sur les capacités humaines, un écosystème de chaîne d’approvisionnement numérique aide toutes les parties à se connecter et à collaborer sur les dates, les heures, les commandes d’expédition, le financement, etc. Lorsque tous les partenaires ouvrent en conséquence les parties externes de leurs propres systèmes, les décisions commerciales sont prises plus rapidement, avec une précision améliorée et moins d’incertitude. Plus problématique est le fait que c’est une incertitude qui engendre la contingence et le coût.

DB Schenker était en pleine transformation de la chaîne d’approvisionnement lorsque la pandémie a frappé. La visibilité qu’ils ont obtenue a-t-elle donc fait une différence? Comme Joachim Schaut de DB Schenker, VP Intercontinental Supply Chain Solutions, a déclaré à diginomica, sans leurs efforts de transformation de la chaîne d’approvisionnement, ils n’auraient pas été en mesure de venir en aide à leurs clients de la même manière:

«Nos clients ont économisé beaucoup d’argent avec les solutions, en les conservant à l’origine, ou en les retardant en transit, etc., car nous avions la visibilité au niveau de l’article. Sans nous, ces entreprises n’auraient pas cette visibilité approfondie – et pas tous sur une seule plateforme. Il leur aurait fallu dix jours, voire deux semaines, pour obtenir toutes les informations. Ensuite, vous avez encore deux semaines d’arrivée des conteneurs et vos magasins sont pleins, ce qui conduit à des solutions d’entreposage à destination – les plus chères chose que vous pouvez faire. « 

Dans un avenir immédiat, de plus en plus d’actions que nous entreprenons au sein de nos chaînes d’approvisionnement numériques les plus résilientes seront menées de manière autonome par des agents intelligents et des algorithmes intelligents. Nos réseaux physiques et financiers de la chaîne d’approvisionnement refléteront l’intelligence d’automatisation déjà appliquée à la fabrication via les pratiques de l’Industrie 4.0.

Si nous en sommes aujourd’hui à la phase d’automatisation 1.0, alors les entreprises devraient appliquer plus d’intelligence algorithmique à l’avenir. Une entreprise qui sait quand et où réside cette intelligence n’est pas seulement intelligente, elle est également résiliente. Il commence à prendre des décisions fondées non seulement sur les prix à court terme, la disponibilité de l’offre et la demande du marché, mais aussi sur la longévité perçue de l’entreprise. La vérité fondamentale est que la construction de chaînes d’approvisionnement capables de résister au changement «normal» permettra aux entreprises de s’adapter à des bouleversements massifs, si et quand nous devons nous adapter à une «nouvelle normalité» très différente.

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