Ebene Magazine – 3 façons dont le Big Data aide le secteur du génie civil – Inventiva

0
14
Ebene Magazine - 3 façons dont le Big Data aide le secteur du génie civil - Inventiva

Le Big Data est devenu une partie intégrante de toutes les industries ces derniers temps et l’avènement de l’ère numérique a stimulé sa croissance. Nous examinons à quel point les mégadonnées et l’analyse sont essentielles pour transformer le secteur de la construction. Avec des outils tels que les logiciels de gestion, le BIM et l’analyse de données en temps réel, le Big Data a révolutionné la méthodologie fondamentale de l’industrie de la construction pour le mieux.

Le domaine de la construction a beaucoup à gagner en adoptant le Big Data, car le domaine utilise une grande quantité de données. Ainsi, les professionnels du secteur de la construction peuvent se perfectionner pour des carrières réussies en apprenant le Big Data. Plusieurs cours fusionnent le big data et le génie civil pour permettre aux professionnels d’utiliser le meilleur des deux domaines dans la création de projets de construction de classe mondiale. Les professionnels peuvent apprendre l’analyse des mégadonnées tout en suivant des cours comme la maîtrise en génie civil dans des instituts réputés comme INSOFE

Si vous n’êtes toujours pas familier avec les merveilles de l’analyse des mégadonnées et de ses applications dans le secteur de la construction, nous discutons ici des trois façons dont les mégadonnées aident l’industrie du génie civil.

La collecte de données sur le terrain est un obstacle majeur pour plusieurs projets de construction au 21e siècle. Certaines organisations de génie civil utilisent encore des formulaires papier et des presse-papiers pour enregistrer les données de terrain. Cependant, à mesure que la taille du projet augmente, la quantité de données de terrain augmente également. Les projets de construction modernes sont très complexes, ce qui fait de la collecte de données sur le terrain une tâche plus ardue.

En mettant à niveau la collecte de données vers des méthodes numériques, l’industrie du génie civil peut collecter des données rapidement et de manière plus structurée. Ainsi, les sociétés d’ingénierie économisent de l’argent, des heures humaines et d’autres ressources précieuses en utilisant le Big Data.

Les mégadonnées aident également les ingénieurs civils à séparer et à organiser efficacement les données tout en les collectant. La catégorisation systématique des données de terrain permet aux ingénieurs de formuler plus facilement leurs plans. Les ingénieurs civils n’ont plus à passer d’innombrables heures à traiter les données de terrain, car le big data se charge de cette tâche banale.

L’analyse prédictive est un outil très utile pour les ingénieurs civils. Il aide à évaluer et à improviser sur les structures de répartition du travail (WBS). Il est plus facile d’associer les bonnes personnes aux bonnes tâches au bon moment. L’analyse prédictive permet de diviser chaque tâche en lots de travail individuels. En décomposant les tâches, les ingénieurs civils peuvent cartographier efficacement les attentes et avoir une mise en œuvre rapide. De plus, les WBS précédents et la documentation du projet contribuent grandement à reconnaître les obstacles et les mauvaises étapes. Il permet également de créer des mesures correctives en mesurant les compétences déployées par rapport au travail effectué et aux tâches critiques du projet par rapport aux délais. L’analyse prédictive est également bénéfique dans le bras d’apprentissage et de développement du génie civil. L’analyse des mégadonnées a facilité le développement de programmes d’apprentissage qui aident à améliorer les compétences du personnel sans compromettre les activités de BAU. Souvent, les projets de construction sont retardés en raison d’une mauvaise allocation des ressources. Cependant, des analyses avancées permettent aux entreprises de construction de disposer d’une allocation de ressources et d’une délégation de travail rentables. Ainsi, l’utilisation de l’analyse Big Data augmente les chances d’approbation des recommandations de conception.

L’outil technologique BIM a rendu l’industrie de la construction plus durable sur le plan économique et environnemental en améliorant l’efficacité énergétique dans la construction. Avec le BIM, les entrepreneurs peuvent visualiser chaque étape du processus de construction qui rationalise le processus et réduit les déchets.

La technologie prédictive du Big Data est au cœur du BIM. Cela aide à créer une construction plus durable. En utilisant le BIM, un sous-traitant peut utiliser les données de projets de construction antérieurs pour estimer avec précision combien il a besoin d’un matériau spécifique pour de futurs projets en fonction de diverses variables. La capacité de visualisation, renforcée par le BIM, permet d’économiser du temps, du travail et des matériaux sur un projet.

L’étude du Boston Consulting Group a révélé que la numérisation du secteur du bâtiment à l’aide du BIM pour mener une analyse énergétique à l’échelle du bâtiment permet d’économiser jusqu’à 20% des coûts énergétiques. Les entreprises de construction peuvent économiser plus de coûts lors de la rénovation de bâtiments plus anciens en raison de leur nature traditionnellement inefficace en énergie. L’analyse énergétique BIM aide les ingénieurs civils à améliorer l’efficacité énergétique des projets de construction et à réduire le gaspillage de matériaux. Ainsi, le BIM profite à toutes les parties prenantes en créant un environnement plus durable.

Inventiva est un site Web & Business Magazine couvrant les startups, les entreprises, l’économie & finance, les informations commerciales, les mises à jour sur les lancements, les événements, le financement des cycles d’investissement &, les fusions et acquisitions, les prix, les tendances technologiques, les données, le marketing, les tendances commerciales &, la stratégie & planification . Inventiva couvre les articles sur l’entrepreneuriat & histoires et interviews d’entrepreneurs, PDG, cxo, top management, critiques de produits et services & tech, ai, ml, vr, analytics news.

© 2020 Inventiva fait partie de Nine Network Private Limited. Nine Network est une société enregistrée en vertu de la loi de 2013 sur les sociétés indiennes et enregistrée en tant que Nine Network Private Limited CIN: U74140DL2016PTC289760. Inventiva est un média imprimé enregistré sous licence & avec RNI (Registrar Of Newspaper For India) sous MIB (Ministry of Information & Broadcasting) avec le numéro d’enregistrement DELBIL / 2018/76160. NINE NETWORK PRIVATE LIMITED constituée / enregistrée en tant que société à responsabilité limitée le 19-01-2016, est reconnue comme une startup par le Département de la politique industrielle et de la promotion. Enregistrement DIPP Certificat & N °: DIPP20903

Titre associé :
3 façons dont le Big Data aide le civil industrie de l’ingénierie
BIM et IA: un mariage de deux esprits

Ref: https://www.inventiva.co.in

QU’EN PENSEZ-VOUS?

[comment]

Laisser un commentaire, votre avis compte!

[gs-fb-comments] [comment-form]

Laisser un commentaire, votre avis compte!